@proceedings{18071,
  author = {Clotilde Braye and Aur{\'e}lien Bricout and Arnaud Gotlieb and Nadjib Lazaar and Quentin Vallet},
  title = {TAID : Un outil pour {\'e}valuer la confiance des syst{\`e}mes m{\'e}dicaux intelligents},
  abstract = {L{\textquoteright}intelligence artificielle (IA) a transform{\'e} tous les aspects de la Sant{\'e} en permettant de faire {\'e}voluer les syst{\`e}mes m{\'e}dicaux intelligents (SMI). Toutefois, son utilisation comporte des risques pour les patients et les professionnels de sant{\'e}. Dans cet article, nous pr{\'e}sentonsMED-TAID , un outil permettant d{\textquoteright}assister le d{\'e}veloppement de SMI dignes de confiance. L{\textquoteright}outil permet d{\textquoteright}effectuer une gestion des risques {\'e}thiques en {\'e}valuant et mesurant les exigences d{\textquoteright}une IA de confiance tout au long du cycle de vie. Nous avons effectu{\'e} une premi{\`e}re validation de MED-TAID en {\'e}valuant un SMI bas{\'e} sur un mod{\`e}le d{\'e}tectant automatiquement la COVID-19 sur des images de scanner thoracique. Son utilisation a d{\'e}montr{\'e} que l{\textquoteright}{\'e}valuation des risques sur la base des crit{\`e}res {\'e}thiques permet de d{\'e}velopper un SMI de confiance, en int{\'e}grant notamment des m{\'e}thodes d{\textquoteright}explicabilit{\'e} pour r{\'e}duire l{\textquoteright}impact du manque de transparence du syst{\`e}me pour le professionnel de sant{\'e}.},
  year = {2025},
  journal = {EGC: Extraction et Gestion des Connaissances},
  publisher = {EGC 2025. Revue des Nouvelles Technologies de l{\textquoteright}Information vol.RNTI-E-41},
  address = {vol. RNTI-E-41, pp.543-550},
  isbn = {9791096289226},
  url = {https://editions-rnti.fr/?procid=100192},
}